La Cátedra Smart Ports valida en Róterdam un gemelo digital para anticipar la congestión portuaria
El modelo usa datos DATEX II y más de 580.000 incidencias para predecir afectaciones y recomendar rutas alternativas al tráfico pesado.
La Cátedra Smart Ports de la Universitat Jaume I ha presentado un modelo que combina inteligencia artificial, gemelos digitales y datos interoperables para anticipar incidencias y mejorar la gestión del tráfico pesado en los accesos terrestres a los puertos.
La propuesta fue expuesta por el subdirector de la Cátedra, Vicente Ramón Tomás López, en el I Congreso Científico-Tecnológico Logistop, celebrado en Valencia. El sistema usa el estándar europeo DATEX II, valida la calidad del dato y almacena la información geoespacial en PostgreSQL/PostGIS.
El modelo se entrenó con más de 580.000 incidencias interurbanas y 18 variables contextuales. Según la Cátedra, más del 90% de las estimaciones sobre la duración de las incidencias se sitúan dentro de un margen de error inferior a 12,7 minutos.
La validación se realizó en los accesos al Puerto de Róterdam mediante el sistema iROUTE. La arquitectura integra sensores viarios, información GIS, eventos DATEX II y sistemas portuarios; una réplica virtual con modelos de IA y simulación; y servicios de visualización en tiempo real, predicción, análisis de escenarios y recomendaciones de rutas alternativas para transportistas.
El trabajo parte de la idea de que la conectividad terrestre es un cuello de botella decisivo para la eficiencia marítima. En grandes nodos, una congestión en las autovías de acceso puede trasladarse rápidamente a las terminales, elevar costes y aumentar emisiones.
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